Data centric AI: no es oro todo lo que reluce

El objetivo de la charla sería exponer, desde una experiencia profesional, un enfoque práctico del día a día de un data scientist, la importancia de cuidar los ingredientes que forman un buen conjunto de datos, el trabajo que ello requiere y aportar una visión más realista, enfocada en la calidad del dato, de lo que se viene llamando ciencia de datos.

A veces menos es más, si asegura un análisis fiel al problema en cuestión, y si se sabe diseñar el objetivo del problema que se pretende resolver.

PONENTE: Germán Cabrera Martínez

Ciencia de datos, atención al detalle y enfoque a negocio. Búsqueda de valor a través del rigor numérico para la toma de decisiones. Licenciado en ciencias físicas, con experiencia en proyectos nacionales e internacionales con ciencia de datos para los sectores de IoT, industria y banca. Intento evitar el uso de la palabra "evidente" siempre que los datos puedan hablar por sí mismos.

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