Few-shot Learning. Trabajar deep learning con pocos datos

Few-shot Learning ¿Cómo podemos entrenar modelos de aprendizaje profundo con muy pocos datos? Con Alfonso Medela y Bilbao AI.

❗IMPORTANTE: Para acceder al webinar es IMPRESCINDIBLE inscribirse en eventbrite en este link: https://www.eventbrite.es/e/entradas-webinar-gratuito-few-shot-learning-trabajar-deep-learning-con-pocos-datos-102245757814

Seguimos ofreciendo formación de valor para que durante la cuarentena no dejes de aprender y lo hagas con los mejores expertos.

Las redes neuronales profundas y en concreto las redes neuronales convolucionales necesitan una gran cantidad de datos para poder aprender. Existen distintas técnicas para entrenar las redes cuando no disponemos de datos suficientes, pero que no sirven cuando la cantidad de datos es realmente pequeña. Este tipo de problemas se denominan "few-shot learning" ya que los modelos deben aprender con muy pocos datos. En esta charla se explicará una forma de entrenar las redes conocida como "metric learning", un método muy util y facil de aplicar.

PONENTE: Alfonso Medela Computer Vision Data Scientist en Tecnalia Research & Innovation. Co-founder y CTO en Legit Skin.

Durante el webinar se abrirá un turno de preguntas para poder dialogar con el ponente sobre el tema tratado.

🎁 Tendremos además regalos para todos los asistentes a través de los patrocinadores de Spain AI.

❗Recuerda que debes inscribirte en Eventbrite, la reserva en Meetup no cuenta para poder acceder al curso.

❗El link para conectarse se recibirá por email una hora antes del comienzo. Asegúrate de revisar tu spam y si no lo ves, escríbenos por privado.