La optimización prematura: ¿la raíz de todos los males en programación?

En esta charla se expondrán estrategias y motivaciones para incrementar el rendimiento de Python en cuanto al tiempo de cómputo y uso de recursos. Se discutirán herramientas como numpy y cython; así como la importancia de elegir bien una estructura de datos, útil, independiente del lenguaje de programación que use. Además, aprenderá a utilizar los profilers para detectar cuellos de botella en su aplicación.

Camilo Chacón Sartori, es doctorando en Inteligencia Artificial en IIIA-CSIC & UAB (Barcelona). Ha escrito dos libros: 'Computación y programación funcional' y 'Mentes geniales. La vida y obra de 12 grandes informáticos', ambos publicados en 2021. Cuenta con un podcast llamado 'Había una vez un algoritmo'.