Python y Machine Learning: de 0 a 100 con Reinforcement Learning - Clase 5

❗ÚLTIMA sesión del curso: CLASE 5: Redes Neuronales y RL. Para acceder a las clases es necesario inscribirse en eventbrite: https://www.eventbrite.es/e/entradas-curso-online-python-y-machine-learning-de-0-a-100-con-rl-101306057144 Con esta clase finalizaremos el curso de Aprendizaje por Refuerzo y veremos cómo a través de las Redes Neuronales se han alcanzado grandes avances en este campo.

❗El link para conectarse al curso se recibirá en un correo de eventbrite unos momentos antes del comienzo de la clase. Asegúrate de revisar tu spam y si no lo ves, escríbenos por privado.

❗No te preocupes si te perdiste los anteriores. Los vídeos de las clases están disponibles en nuestro canal: https://www.youtube.com/channel/UCmTK9Sn40ie9cPH3Ak18gZA Suscríbete para no perderte ninguno.

🚀 El primer portal de empleo especializado en ofertas data/IA en España, el Acelerador de Talento, ¡ya está funcionando! Como muchos nos preguntasteis en el curso, os dejamos el link para que podáis consultar las ofertas y registraros: http://www.spain-ai.com/empleos.html

En estos días de cuarentena vamos a aprovechar para encadenar un curso online que nos lleven desde lo más básico en Python (clase 0 enfocada a aquellos que no tienen nada de conocimiento previo) hasta entender las bases de una de las ramas más prometedoras del Machine Learning: El aprendizaje por refuerzo.

El contenido de las clases será el siguiente, y cualquiera puede incorporarse al curso en cualquiera de ellas. Ten en cuenta que algunos bloques son complejos o extensos, por lo que los enfocamos con vista a usar estos conocimientos en Aprendizaje por Refuerzo.

Todas las clases tienen una primera parte teórica y una segunda parte práctica que haremos en live.

CLASE 0: (Ponente: Andrés Matesanz)

• Instalar Python
• Instalar Anaconda 🐍
• Crear un entorno
• ¿Qué es un jupyter notebook? 🪐
• ¿Qué es Google Colab?
• Conceptos básicos de python
• Tipos de dato
• Funciones y clases

CLASE 1: (Ponente: Joaquín Terrasa)

• Fluye en Python
• Versiones
• Ayuda
• Tipado de datos
• Documentación y manejo de errores
• Programación Funcional
• Funciones anónimas
• MapReduce
• Ciencia de datos
• numpy
• pandas
• visualización de datos
• datos abiertos

CLASE 2: (Ponente: Joaquín Terrasa) Python Avanzado: Introducción a la Computación Numérica.

MODULO RL --------->

CLASE 3: Lunes 30 de marzo de 19:00 a 21:00 Introducción a RL Ponente: Andrés Matesanz

• Cadenas de Markov
• Procesos de Recompensa de Markov
• Procesos de Decision de Markov
• Escribiendo nuestro primer Entorno
• Descubriendo Gym

CLASE 4: Jueves 2 de abril de 19:00 a 21:00 Ecuación de Bellman y Q-learning Ponente: Andrés Matesanz

• Cadenas de Markov
• Procesos de Recompensa de Markov
• Procesos de Decisión de Markov
• Escribiendo nuestro primer Entorno
• Descubriendo Gym

CLASE 5: Lunes 6 de abril de 19:00 a 21:00 Redes Neuronales y RL Ponente: Andrés Matesanz

• Breve introducción al Deep Learning
• Redes neuronales y Reinforcement Learning
• Método Cross-Entropy
• Deep Q-learning

El método de enseñanza será totalmente gratuito y vía online. Todas las clases tienen una primera parte teórica y una segunda parte práctica que haremos en directo.

🎁 Tendremos sorpresas para todos los asistentes a través de los nuevos patrocinadores de Spain AI! Estad atentos, iremos desvelando más detalles a lo largo del curso...