Reunión del grupo de usuarios de R: "Selección de variables en modelización” + “Predicción de contaminación con técnicas de machine learning”

El próximo 9 de marzo a las 19:00h celebraremos una reunión en la que se presentarán dos trabajos muy interesantes realizados con R.

Una situación habitual en el análisis de datos es la sobreabundancia de variables a estudiar. Para solventarlo, se han desarrollado diversas soluciones de selección y reducción de variables. David Hervás presentará su ponencia sobre “Selección de variables en modelización”, un paso imprescindible en estas situaciones, antes de aplicar modelos predictivos.

Lidia Contreras presentará su trabajo de “Predicción de contaminación con técnicas de machine learning”. La app está basada en los datos abiertos sobre contaminación de la ciudad de Valencia, aplicando técnicas de random forest para obtener predicciones que presenta sobre el mapa de la ciudad. Un trabajo que cubre muy bien distintas facetas a las que puede tener que enfrentarse un analista de datos.

El lugar elegido es la sala Josep Renau, en la planta baja del edificio 1G de la Universitat Politècnica de València.