Testing en Python, de 0 a 100

En esta charla mostraremos tanto los conceptos generales del testing como experiencias prácticas con técnicas más avanzadas:

• ¿Necesitan tests tus proyectos?
• ¿Qué es un buen test?
• ¿Qué herramientas disponemos en Python para testing?
• ¿Qué trucos tienen esas herramientas?

Julio Martínez, Ingeniero en Informática con master en NLP, lleva 20 años trabajando en la industria. Empezó como desarrollador web, para especializarse en backend. Su pasión por los datos y ML le hizo dirigirse a la ingeniería de datos, especialidad en la que lleva trabajando 4 años, en compañías como Ulabox (Barcelona) y Hybrid Theory (Londres).